Лекция «Ядровые методы (Kernel methods)»
Курс является продолжением курса Евгения Соколова «Машинное обучение 1» и посвящен изучению продвинутых методов машинного обучения.
Изучаемые темы можно разбить на несколько блоков:
- Ядровые методы
- Вероятностные методы
- Кластеризация. Одноклассовые методы. Частичное обучение
- Обучение с учителем. Метрические методы. Быстрый поиск соседей. Ранжирование. Рекомендательные системы
Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse, https://www.facebook.com/hsecs/, https://twitter.com/CS_HSE
Курс является продолжением курса Евгения Соколова «Машинное обучение 1» и посвящен изучению продвинутых методов машинного обучения.
Изучаемые темы можно разбить на несколько блоков:
- Ядровые методы
- Вероятностные методы
- Кластеризация. Одноклассовые методы. Частичное обучение
- Обучение с учителем. Метрические методы. Быстрый поиск соседей. Ранжирование. Рекомендательные системы
Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse, https://www.facebook.com/hsecs/, https://twitter.com/CS_HSE
- Категория
- Ризотто
Комментариев нет.