Курс «Машинное обучение 1». Лекция 8 (Евгений Соколов)

36 Просмотры
Издатель
Лекция «Разложение ошибки на смещение и разброс»

Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения.

Изучаемые темы можно разбить на два блока:
- Первый блок — обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах.
- Второй блок — обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности.

Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».

ФКН: https://cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse ​​, https://www.facebook.com/hsecs/​​, https://twitter.com/CS_HSE​
Категория
Ризотто
Комментариев нет.